젠스파크, AI 슈퍼 에이전트 공개…마누스 능가하는 범용 AI 에이전트 등장

 

2025년 인공지능(AI) 시장에 또 하나의 주목할 만한 변곡점이 생겼습니다. AI 스타트업 **젠스파크(ZenSpark)**가 범용 AI 에이전트인 **‘슈퍼 에이전트(Super Agent)’**를 전격 공개하며, AI 생산성 도구 시장의 본격적인 경쟁을 선언했습니다. 특히 중국의 대표적인 AI 에이전트 ‘마누스(Manus)’를 성능 면에서 능가했다고 주장해 업계의 이목을 집중시키고 있습니다.

 

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슈퍼 에이전트란? — 고성능 자율 AI 시스템의 등장

 

젠스파크가 4일(현지시간) 발표한 슈퍼 에이전트는 단순한 AI 챗봇이 아닙니다. 일정 관리, 음성 통화 예약, 맞춤형 영상 제작까지 사용자의 일상 업무를 자율적으로 처리할 수 있는 범용 AI 에이전트입니다.

• 9개의 대형언어모델(LLM)
• 80개 이상의 AI 도구
• 10개 이상의 외부 데이터베이스

이 모든 요소가 통합되어 있으며, 이는 현재 시장에 존재하는 다른 AI 에이전트들에 비해 압도적인 스펙을 자랑합니다. 예를 들어, 마누스는 두 개의 LLM과 일부 도구만을 활용하는 것에 비해, 슈퍼 에이전트는 훨씬 더 복합적이고 유연한 구조를 갖추고 있습니다.

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실제 사용 데모 — 인간처럼 ‘추론’하고 ‘행동’하다

 

공개된 데모 영상은 샌디에이고 여행 일정을 자동으로 구성하는 장면부터 시작합니다. 지도 도구를 활용해 도보 거리와 대중교통 경로를 계산하고, 사용자 알레르기와 좌석 조건까지 고려하여 음성 통화로 레스토랑을 예약합니다.

 

또한 요리 영상 요청을 받으면,

• 레시피 조사
• 영상 편집
• 효과음 삽입

까지 모든 과정을 자동으로 처리하는 모습을 선보여 ‘AI 도우미’의 수준을 한층 끌어올렸습니다.

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기술적 차별성 — 도구 오케스트레이션과 MCP

 

젠스파크의 슈퍼 에이전트는 단순히 많은 기능을 지원하는 것을 넘어서 ‘왜’ 그 기능을 쓰는지를 사용자에게 설명해주는 투명한 추론 인터페이스를 제공합니다.

 

이는 사용자 신뢰도를 획기적으로 높이는 요소로 작용합니다.

또한 기술적으로도 주목할 만한 점이 많습니다:

 

• 도구 오케스트레이션(Orchestration) 문제를 해결한 구조
• **MCP(Model Context Protocol)**로 외부 데이터와 직접 연계
• 중국 쑤저우 대학의 CoTools 프레임워크를 활용해 LLM과 도구 사용 방식 최적화

 

도구 사슬(CoTools) 방식은 기존 프롬프트 엔지니어링보다 효율적으로 작동하며, **기본 모델은 고정(frozen)**된 상태에서 작업 전용 모듈만 별도 훈련합니다.

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성능 지표와 경쟁력 — GAIA 벤치마크 최고 점수 기록

 

AI 에이전트 성능을 평가하는 GAIA 벤치마크에서 슈퍼 에이전트는 **87.8%**의 성과를 기록,

• 마누스: 86.5%
• 오픈AI 딥 리서치: 74.3%

를 모두 제치며 기술적 우위를 입증했습니다.

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접근성과 활용성 — 누구나 쉽게, 다양하게

 

브라우저 기반으로 별도 설치 없이 사용 가능하며, 개인정보 입력 없이 즉시 사용이 가능한 점도 장점입니다.
반면, 마누스는 SNS 계정 연동과 대기자 등록이 필요해 접근성이 낮습니다.

 

젠스파크는 특히 교사, 디자이너, 채용 담당자 등 다양한 직군에서 슈퍼 에이전트를 즉시 활용할 수 있다고 강조하며, 기존 RPA 시스템이나 SaaS 솔루션과도 직접적으로 경쟁할 수 있는 잠재력을 보여줍니다.

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가격 및 이용 방법

 

슈퍼 에이전트는 젠스파크 공식 웹사이트에서 이용할 수 있으며,

• 무료 플랜
• 월 $24.99의 유료 플랜(플러스)

이 제공되어 다양한 니즈를 충족합니다.

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결론 — 슈퍼 에이전트, AI 에이전트 시장의 게임 체인저 될까?

 

젠스파크의 슈퍼 에이전트는 기능의 다양성과 기술적 완성도에서 기존 AI 에이전트를 압도합니다.

 

GAIA 성능 평가에서의 우위, 실용적인 데모, 브라우저 기반 접근성 등은 범용 AI의 새로운 기준을 제시합니다. 앞으로 이 슈퍼 에이전트가 기업, 프리랜서, 일반 사용자들의 업무 방식에 어떤 영향을 미칠지 주목할 필요가 있습니다.