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AI(인공지능)/AI 소식(news)

카카오 'Kanana-o' 멀티모달 언어모델 공개… GPT 대항마 될까? 성능 및 특징 분석

by KeyForce 2025. 5. 2.

 

최근 인공지능(AI) 시장은 텍스트 기반 언어모델을 넘어, ‘멀티모달(Multimodal)’ 기술로 진화하고 있습니다. 멀티모달 AI란 단순히 문장을 이해하는 것을 넘어서, 이미지, 음성, 영상 등 다양한 데이터를 함께 처리하는 모델을 의미합니다.


이러한 흐름 속에서 국내 기업 카카오브레인이 공개한 ‘Kanana-o’는 주목할 만한 움직임으로 평가받고 있습니다.

카카오브레인은 이번 모델을 통해 GPT-4V, Gemini, Claude 3 등 글로벌 대형 모델과 경쟁 가능한 멀티모달 성능을 갖췄다고 주장합니다.


그렇다면 실제로 Kanana-o는 어떤 기술적 강점을 갖추고 있으며, 향후 어떤 가능성을 내포하고 있을까요?


 

카카오 멀티모달 언어모델을 상징하는 노란 배경의 디지털 일러스트. 텍스트, 이미지, 영상 아이콘과 AI 뇌 아이콘이 연결된 구성

 

Kanana-o란 무엇인가?

 

Kanana-o는 카카오브레인에서 개발한 차세대 멀티모달 AI 모델입니다. 텍스트뿐만 아니라 이미지 이해와 생성, 언어 간 번역, 문맥 기반 질의응답 등 복합적 인식과 추론 능력을 탑재한 것이 특징입니다.


단순히 텍스트를 처리하는 모델이 아닌, 사람처럼 다양한 감각 데이터를 통합적으로 해석하는 방향으로 설계되었습니다.

카카오브레인 측은 이 모델이 **"일상적인 사용자 환경에 최적화되었으며, 한국어 처리 능력이 특히 뛰어나다"**고 강조하고 있습니다.


 

성능 측면에서의 차별성

 

1. 한국어 최적화 처리

 

Kanana-o는 국내 환경에 맞춘 한국어 처리 능력에서 특히 강점을 보입니다. 글로벌 모델들이 대부분 영어 중심의 데이터셋으로 학습된 것에 비해, Kanana-o는 카카오 생태계에서 축적된 방대한 한글 데이터를 활용해 학습되었습니다.

이로 인해 문맥 이해, 줄임말 해석, 온라인 채팅 스타일의 자연어 처리 등에서 더 높은 정확도를 보입니다.

2. 멀티모달 이해 능력

Kanana-o는 텍스트와 이미지 데이터를 함께 입력받아 상황을 종합적으로 해석하는 기능이 탑재되어 있습니다. 예를 들어, ‘이 음식 사진을 보고 요리명을 알려줘’ 혹은 ‘이 장면이 어떤 상황인지 설명해줘’와 같은 복합 질문에 대해 텍스트+이미지 결합 추론이 가능합니다.

이는 단순 질문응답을 넘는 수준의 복합적 인지 기반의 AI 기능을 의미합니다.

3. 오픈 소스 기반 확장성

카카오는 Kanana-o의 일부 기능을 오픈소스로 공개할 가능성도 시사했습니다. 이는 국내 개발자 및 연구자들이 멀티모달 기술에 쉽게 접근하고 응용할 수 있도록 지원하는 방향입니다.
장기적으로는 카카오톡, 브런치, 다음 등 카카오 플랫폼과의 연계 서비스로 확장될 것으로 예상됩니다.


 

글로벌 경쟁력은 어느 정도?

 

현재 세계 시장은 OpenAI의 GPT-4V, 구글의 Gemini 1.5, Anthropic의 Claude 3 시리즈가 선두를 달리고 있습니다. 이들은 모두 텍스트, 이미지, 코드, 일부 음성 데이터까지 멀티모달 지원을 강화하고 있는 추세입니다.

 

Kanana-o가 이러한 모델들과 직접 경쟁하기 위해서는 성능 지표(benchmarks), 인프라 확장성, API 접근성 등의 부분에서도 경쟁력을 보여야 합니다.


하지만 한국어 특화 모델이라는 강점은 국내 사용자에게 훨씬 유리한 사용자 경험을 제공할 수 있으며, 로컬라이징된 AI 서비스의 대표 주자가 될 가능성도 큽니다.


 

실제 적용 가능성은?

 

Kanana-o는 카카오의 다양한 서비스와 자연스럽게 연계될 가능성이 큽니다. 예를 들어,

  • 카카오톡 내 AI 비서 기능 강화
  • 브런치에서 이미지 자동 캡션 및 콘텐츠 추천
  • 카카오맵, 카카오T에서 사용자 질문 기반 추천 시스템
    등으로의 통합이 기대됩니다.

또한 국내 기업이나 공공기관, 교육 플랫폼 등에서도 Kanana-o를 활용한 AI 고객응대, 학습 보조, 정보 추천 기능을 실현할 수 있습니다.


결론

Kanana-o는 단순한 기술 공개 그 이상입니다. 국내 멀티모달 AI 기술 발전의 분기점이 될 수 있으며, 글로벌 대형 모델 의존에서 벗어나기 위한 실질적인 대안이 될 수 있습니다.

 

앞으로 성능 지표, 사용성, 실시간 반응성 등에서 얼마나 빠르게 진화할 수 있느냐에 따라, 한국형 AI 모델의 성장 가능성이 더욱 현실화될 것입니다.


AI 기술이 한국어 사용자 중심으로 진화하고 있는 지금, Kanana-o의 등장은 시기적절한 도전이라 할 수 있습니다.