AI로 보이스피싱 원천 차단, 통신3사(SK텔레콤·KT·LG유플러스) 혁신 전략 분석

 

최근 전화·문자·앱을 통해 이뤄지는 보이스피싱 사기가 증가하면서, **통신3사(SK텔레콤, KT, LG유플러스)**는 AI 기반 탐지 시스템을 활용한 사전 차단을 핵심 전략으로 내세우고 있습니다. 이 글에서는 각 통신사의 핵심 기술, 협력 구조, 성과 및 한계와 향후 방향을 체계적으로 정리합니다.

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1. 왜 AI 보이스피싱 차단인가?

 

• 2025년 1분기 기준, 통신망을 이용한 보이스피싱 범죄 건수는 5,878건, 피해 금액은 3,116억원에 달했습니다. 전년 대비 건수 17%, 피해액은 2.2배 증가한 심각한 상황입니다.
• 평균 피해 금액은 약 4,100만원으로, 한 건당 손실이 매우 큽니다.
• AI 탐지 시스템 도입은 단순 신고와 차단에서 실시간 판단과 금융거래 연계로 진화하고 있습니다.

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2. SK텔레콤 – ScamVanguard 기반 SurPASS 시스템

 

• 스캠뱅가드(ScamVanguard): AI 기반 사이버보안 솔루션. 문자, 채팅, 통화 패턴을 분석해 사기 시도 탐지.
• 실적: 한 달간 약 19만 건의 의심 통화에 경고 메시지 전송. 연간 2,000억원 규모 피해 예방 성과.
• 금융협력: IBK기업은행 ‘SurPASS’에 시스템 연동. 사전 테스트에서 26건 차단, 약 5.9억원 피해 예방.

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3. KT – AI 보이스피싱 탐지·알림 서비스

 

• 기술 개요: 통화 음성을 실시간으로 STT 변환 후 소형언어모델(sLM) 기반 분석. 의심될 경우 즉시 경고 또는 통화 차단.
• 정확도: 상용화 2개월 내 1,528건 분석, 정확도 90.3%.
• 금융연계: 보이스피싱 경고 정보를 '후후' 앱 → 케이뱅크 등 금융사에 제공. 약 160억원의 잠재 피해 차단.
• 확장 계획: 딥보이스 탐지, 금융사기 예방 연동 강화 계획 중.

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4. LG유플러스 – 온디바이스 AI + 안티딥보이스

 

• ixi‑O 에이전트: 실시간 통화 중 온디바이스 AI 처리, 보이스피싱 위험 판단 시 실시간 경고 제공.
• Anti‑DeepVoice 기술: AI로 생성된 가짜 음성을 주파수 패턴 분석으로 탐지.
• 경찰 협업: 서울경찰청과 악성앱 설치·피해자 현장 지원 공조. 2~4월 동안 약 2,087억원 규모 피해 예방.

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5. 금융권 협업 – 통신·금융 상호 시너지

 

• KT, LG유플러스, 은행연합회는 5월 30일 업무협약(MOU) 체결.
• 데이터 공유: 통신사의 AI 탐지 정보와 은행의 이상거래탐지시스템(FDS)을 연계하여 다층 방어망 구축.
• SK텔레콤은 이미 은행과 협업 중이며, KT·LG도 적극 참여 중입니다.

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6. 실적 및 성과 요약

 

통신사           기술명탐지                                                       정확도             피해 예방액

 

SKT	ScamVanguard + SurPASS	–	월 19만 건 경고, 연 2,000억 원
KT	AI 보이스피싱 탐지	90.3%	약 160억 원
LGU+	ixi-O + Anti‑DeepVoice	–	약 2,000억 원

 

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7. 과제 및 향후 방향

• 오탐율 조정: 정상 통화 차단 최소화 위한 화이트리스트 및 AI 고도화 필요.
• 딥보이스 대응: 더욱 지능화되는 사기 수법에 맞춰 안티 딥보이스 기술 구현 강화.
• 온디바이스 vs 서버 분석: 개인정보 보호 및 속도 측면에서 온디바이스 AI 확대 기대.
• 플랫폼 보안 확대: 통신+금융+경찰+앱 플랫폼의 다계층 협력이 미래 핵심.

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✅ 결론

 

통신3사는 AI 기반 실시간 탐지, 통신·금융 협력, 온디바이스 처리, 딥보이스 차단 등 기술 및 협력 전략의 복합적 결합으로 보이스피싱 원천 차단 시스템을 구현하고 있습니다. 향후 정밀도 향상, 협력 강화, 신기술 대응 등을 통해 더욱 안전한 금융 환경을 조성할 수 있을 것입니다.

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개인적인 한마디

 

AI가 현실에서 우리를 직접 보호하는 모습을 보며, 기술의 힘과 책임을 새삼 느꼈습니다. 이 같은 협력과 혁신이 더욱 확산되길 바랍니다